作者：admin 发布时间：2024-05-30 09:00 分类：资讯 浏览：48
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1、需要掌握一门计算机的编程语言datamining书籍推荐，因为大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了datamining书籍推荐，像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握。
2、看书+看视频学习很多朋友还想通过看书跟看视频结合起来学大数据，其实这也属于自学大数据的一种，自学大数据其实并不是很明智，比如要装哪些大数据学习工具呢datamining书籍推荐？该如何装呢datamining书籍推荐？这都是难题。选择大数据培训很多朋友找了很久都没有找到门道，很多人问有没有捷径可以走，学习哪有捷径，得脚踏实地，但是学习方式有。
3、第一阶段：大数据技术入门 1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。
《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。
1、很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》datamining书籍推荐，这本书也是datamining书籍推荐我们组老板推荐的入门书（我个人觉得datamining书籍推荐他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。这本书什么都讲了datamining书籍推荐，甚至很多书少有涉及的一些点比如OLAP的方面都有涉猎。
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3、数据挖掘对于我来说，还不是特别擅长的领域，这里主要推荐数据分析的书籍。1）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
4、深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
5、学习Python爬虫后想学数据挖掘和数据分析。
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