作者：admin 发布时间：2024-05-30 07:05 分类：资讯 浏览：34
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《SAS统计分析标准教程》光盘中提供了书中案例使用sas书籍推荐的数据文件sas书籍推荐，以及大多数案例sas书籍推荐的操作视频，以方便读者学习和使用。通过《SAS统计分析标准教程》，读者可以学会如何用SAS软件进行数据管理和统计分析。
SAS系列18——IV. 探索判别分析sas书籍推荐的艺术在SAS的统计分析工具中，逐步判别分析（PROC STEPDISC）和判别函数计算（PROC DISCRIM）是数据挖掘的得力助手。它们假设数据符合多元正态分布，以挖掘分类变量背后的模式。让我们深入理解这两种方法的运用与策略。
软件分析的软件有以下几个sas书籍推荐：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
SAS官方training的class notes是很好的入门书，上面的例子和练习很简单实用，可以实现一步步的进阶：SAS(R) Programming 1： Essentials SAS(R) Programming 2： Data Manipulation Techniques 上面两本是SAS Certification Base部分的内容。The Little SAS Book 也是SAS官方的图书，涵盖的范围很全面。
https：//pan.baidu.com/s/1RUq70WWTG9f32Q8xNhRb_g？pwd=1234 提取码：1234 内容简介 杨池然编著的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际应用。
宏 SAS Macro Made Easy 和其他Made Easy结尾的书类似，Ron Cody大叔写的一本宏语言的入门书籍。不需要太多SAS的入门知识，前面几章非常详细得讲了SAS DATA步和Macro步编译的逻辑和原理。
目前我手头上有的教材是：SPSS for Windows统计分析、世界优秀统计工具SPSS 10统计分析教程、SPSS统计分析高级教程、SPSS统计应用实务问卷分析与应用统计以及SPSS在教育统计中的应用。大量的电子版是下载自超星图书馆！基本上都有～～个人感觉初学者还是比较适合阅读吴明隆先生的《SPSS统计应用实务》。
抛开SAS统计方法层面的各种proc，data步是SAS的精髓。
张文彤，闫洁主编. 《SPSS统计分析基础教程》. 高等教育出版社， 2009 有统计学基础的：张文彤主编. 《SPSS 11统计分析教程》（基础篇）. 北京希望电子出版社， 2006 这两本书在网上有PDF之类的可以看到，第一本在joyo上也可以买到。
精通各种统计软件，主编SPSS、SAS、Stata等统计软件教材6本，因深入浅出、文笔流畅而广受读者欢迎，特别是其出版的SPSS系列书籍，出版多年来始终位居同类书籍的读者销售和评价排行榜前列，其中一本SPSS教材更是被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材。
张文彤《SPSS统计分析基础教程》张文彤《SPSS统计分析高级教程》本书介绍 为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求，本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。
链接：https：//pan.baidu.com/s/1esuzq5T79Xylx1CBg0x4Bg 提取码：aye8 SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。
这样既减少了变量的个数又便于对实际问题的分析和研究。你做出来的Total Variance Explained的图，根据Cumulative%的列可以看出，前三个主成分的方差贡献率达到了90.018%，因此选前三个主成分已足够描述财务情况。参考资料：《SPSS统计分析高级教程》，高等教育出版社，张文彤主编，2004年出版。
世界优秀统计工具SPSS 10统计分析教程 （初级篇和高级篇）（可以说以出新版，由高等教育出版社出版，SPSS统计分析初级教程和高级教程。作者在网络上由于主持“医学统计之星”网站，因此很出名。
你想深入了解SAS分析中各种原理的话不是件容易的事，可能需要两三个月的学习，但如果只是想知道怎么用，很容易，找本SAS分析的带例子那种书，看个几天应该就知道怎么回事了。至于编程，学点C语言就够用了，因为用到的语句很少，并且常用的就那么几个。
基本的语法结构肯定可以，只要你用心的话；不过找对教材很重要，比如高铁梅的可能比较好；另外，每个模块也需要针对性学习，例如做回归的和做时序的模块就有差异。
要看你的专业和就业方向。 SAS编程需要时间的。我先学的EXCEL， SPSS， E-VIEW， STATA。 然后再学的Access， 最后才学的SAS， Oracle， sql之类。SAS要在工作中才会熟能生巧，我工作3年每天基本都用。 高级的数据分析需要用到SAS，R， MATLAB， Excel VBA等综合运用。
中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。hihidata比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。SPSS专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。SAS专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。
CPDA数据分析师的学习一般是需要一年的时间。数据分析师的工作是需要很强的专业知识的，考取CPDA的证书，是需要经过系统的学习的。
1、《R语言实战》（吴喜之著）：这本书以R语言为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用R语言进行数据分析和可视化。《Python数据科学手册》（JakeVanderPlas著）：这本书以Python为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用Python进行数据分析和可视化。
2、R语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之， 在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。
3、《应用多元统计分析》（原书第5版）作者：Norman H. Nie， C. Hadlai Hull， Jean G. Jenkins， Stanley Levy。这本书是一本广泛使用的多元统计学教材，涵盖了多元统计学的基本原理和应用。书中的内容通俗易懂，适合初学者阅读。《多元统计分析及R语言应用》作者：李勇。
4、《多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。
5、《21世纪统计学系列教材：数理统计学(第2版)》，这本书是一本非常好的入门书籍，适合初学者阅读。它从基本概念到高级统计方法都有详细的介绍，而且语言通俗易懂，易于理解。《数理统计学导论(英文版_第7版)》，这本书是一本比较全面的入门书籍，适合想要深入了解数理统计学的人阅读。
这本《生存手册》是英国皇家特种部队的专用教材，它是一本在冒险、历险、探险之极端环境下使用的手册。作者简介 约翰·怀斯曼（John Lofty Wiseman），英国作家和生存顾问，英国特种部队SAS前成员。1959年，18岁的怀斯曼成为有史以来最年轻的通过SAS选拔测试的人。
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