作者：admin 发布时间：2024-05-25 20:05 分类：资讯 浏览：34
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首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
当下主流的框架包括：Apache Samza， Apache Storm， Apache Spark Streaming以及最近一年风头正劲的Apache Flink。
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因此如果要学习大数据工程，掌握一门实时流式处理框架是必须的。当下主流的框架包括：Apache Samza， Apache Storm， Apache Spark Streaming以及最近一年风头正劲的Apache Flink。
一言以蔽之，如果数据是离线的，如果数据比较复杂且对处理速度要求一般，就Hadoop，如果要速度，就Spark，如果数据是在线的实时的流数据，就Storm。OpenRefine(可选)：Google开发的一个易于操作的数据清洗工具，可以实现一些基本的清洗功能。Tableau(可选)：一个可交互的数据可视化工具，操作简单，开箱即用。
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第一阶段：Java语言基础，只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，做大数据不需要很深的Java 技术，当然Java怎么连接数据库还是要知道。
加入一个大数据开源项目 对于不少程序员来说，参加一个开源项目能够获得较大的能力提升，这也是不少Java程序员交流沟通的重要方式。关于新手学习大数据技术分哪几个阶段，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。
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