作者:admin 发布时间:2024-05-20 14:05 分类:资讯 浏览:59
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1、《Python 机器学习基础》 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学全面涵盖在实践中基础教程实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Pvthon和scikit-learn 库步一步构建一个有效的机器学习应用。 《Python编程:从入门到实践》 本书是一本针对所有层次的python读者而作的Pvthon入门书。
2、以前,我一直是讨厌推荐“For dummies”系列的书籍,因为它们都太过简单直白。但是,由于这本书的作者都是经验丰富的数据科学家,我决定破一次例。即使是零基础,傻瓜机器学习这本书也能让读者快速体验到机器学习的魅力。尽管书中的例子是用 python 语言写的,但是其实你并不需要了解 python 的语法。
3、首先,从科普性质的《数学之美》开启,它如同启蒙读物,点燃对机器学习的兴趣火花。接着,实战类的《机器学习实战》和《推荐系统实践》等书籍,让你在实践中探索,边学边用,建立起基础模型的运用能力。
4、《深度学习》(Deep Learning)作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支,这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。
5、将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,推荐以下书籍人工智能机器学习类:Python、机器学习、数据科学《Python机器学习实践指南》 结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来用Python 做数据分析。
6、《深度学习》(Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville):这本书是深度学习领域的经典之作,详细介绍了深度学习的原理和方法。《机器学习》(周志华):这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用,是一本很好的入门教材。
基石之作:《C Primer Plus》Stephen Prata的这本经典之作,是C语言新手的启蒙读物。无论你是零基础还是想巩固基础,它详细讲解了C11标准下的基本语法,并通过丰富的实例让你领略到理论在实践中的运用。虽然它对标准库的介绍稍显简略,但对于初学者来说,这是一本不可或缺的入门书籍。
(二)C语言书籍推荐《啊哈!C语言》这本书简单易懂,很适合0基础的小伙伴入门。《C Primer Plus》(必看)这本书内容循序渐进,适合拿来当字典,查漏补缺用 《C程序设计语言》这本书属于进阶水平 ,不太适合小白。
我给你推荐一本《C prime plus(第6版)》,C prime plus这本书是非常经典的C语言入门书籍,现在已经出到第6版了,对你学习C语言是个很不错的教材选择。
《C语言核心技术》由机械工业出版社出版,由C语言专家Peter Prinz和Tony Crawford编著,由浅入深的详细讲解了C语言学习与应用中的重点和难点。主题可以分为,C语言基础语法,GNU编译器介绍,C语言中的内存管理,GCC/GDB程序调试方法等。
一旦掌握了C语言的基础知识,读者可以选择更深入的中级书籍,例如《CProgrammingLanguage》、《Expert C Programming》等。这些书籍通常介绍C语言的高级语法、指针、内存管理、数据结构等内容,帮助读者深入理解C语言的运行机制和编程思想。
不过相对来说我还是推荐Common Lisp,原因三言两语也说不清,比较正统的Lisp,工业化程度高,如果你看过《黑客与画家》应该有所了解,但是缺点是学习难度大,虽然大家都说CL久经历练,但是糟粕也不少,这些别人说了没用,只有你学完了之后做两个项目才有体会。不过总起来说还是一门非常伟大的语言。
《数学之美》腾讯的一个大牛写的, lz可以看看。如果真想体验一把高等数学怎么样深刻地影响到了软件开发,可以看看MIT的前教材:《计算机程序的构造和解释》。一本发人深省的书。通过一个lisp语言的方言:scheme,告诉你高阶函数,树形递归,线性迭代啥的在程序设计中的应用。
这两本是LISP的英文书,尚无中文版。 美国东北大学网站上也有电子版。2《交互设计之路》英文名:《The Inmates Are Running The Asylum: Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity》该书作者:Alan Cooper,人称Visual Basic之父,交互设计之父。
傻瓜机器学习 以前,我一直是讨厌推荐“Fordummies”系列的书籍,因为它们都太过简单直白。但是,由于这本书的作者都是经验丰富的数据科学家,我决定破一次例。即使是零基础,傻瓜机器学习这本书也能让读者快速体验到机器学习的魅力。
顺带加上SICP可以加快学习进度。以项目为中心可以选择《Clojure经典实例 功能性编程全面指南》、没有基础的可以选择《Living Clojure》(中文版)、老程序员可以参考《Clojure编程乐趣》中文版 。
术语宏在Lisp语言中,与其他语言中的意思不一样。Lisp宏无所不包,它既可能是某样表达式的缩略形式,也可能是一种新语言的编译器。如果你想真正地理解Lisp语言,或者想拓宽你的编程视野,那么你必须学习宏。 就我所知,宏(采用Lisp语言的定义)目前仍然是Lisp独有的。
1、)、选择好学习的函数式编程语言后,可以根据自己的情况去一些书店、网上商城(比京东、当当)选择相应编程语言的书籍资料。2)、如果从思想入手,并且希望学的更深入,个人建议从SICP(《计算机程序的构造和解释》)入手,Scheme语言是思想的锤炼。
2、链接: https://pan.baidu.com/s/1HU_FHuhpr5ASklFHlN74-Q 提取码: fcfa内容简介 JavaScript 是近年来非常受瞩目的一门编程语言,它既支持面向对象编程,也支持函数式编程。本书专门介绍JavaScript函数式编程的特性。
3、Haskell函数是语言是一个比较大的系统,最好先学好计算机基础知识,这样学习起来稍微会容易一些。我这里推荐几本还不错的书,给大家参考看看。 《趣学指南》 这是一本很好的入门书,里面的内容都写得很清楚,但是因为它本身很简单,所以说信息量不大。
1、Common Lisp语言快速入门: Lisp是软件领域的分裂力量。一方面,Lisp爱好者誓言Lisp比软件领域内的其它语言都更加快捷、整洁和强大;而反对者则辩称,不可靠的执行和库支持不足使得开发者难以在其中编写任何真正的软件。事实上,他们都有各自的道理。
2、Common Lisp和Scheme是Lisp家族的两大主要方言,通用性比较好,ELisp和AutoLisp只能在特定的环境下使用,所以不推荐。如果你只是想学习PF的思想,可以直接学习Scheme,FP的思想都有了,还比较简单,只不过库不太完备。如果追求CL的强大可以看看Racket,是PTL Scheme的进化版。
3、如果你只是想学习FP的思想,可以直接学习Scheme,FP的思想都有了,还比较简单,只不过库不太完备。如果追求CL的强大可以看看Racket,是PTL Scheme的进化版。
4、那你可以选《Land of Lisp》(有趣的Common Lisp书)或者《计算机构造和解释》(经典,不解释。)最近我在看《paradigms of artificial intelligence program》有兴趣的可以交流一下。毕竟国内找个学Common LIsp伙伴不容易。最后,如果你真的想学Common Lisp,多去谷歌的Common Lisp小组吧。加油。
5、基本介绍 Lisp的表达式是一个原子(atom)或表(list),原子(atom)是一个字母序列,如abc;表是由零个或多个表达式组成的序列,表达式之间用空格分隔开,放入一对括号中,如: abc () (abc xyz) (a b (c) d) 最后一个表是由四个元素构成的,其中第三个元素本身也是一个表。
6、基本语法 其实除非这门语言特别怪异,比如LISP,大多数语言的基本语法都是大同小异的。在初次接触到一门新的编程语言时,我们需要快速的掌握这门语言的基本语法,比如变量声明、if条件、循环条件、数组、字符串、最常用的函数等。
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