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本文目录一览：

• 1、R语言学习由浅入深路线图
• 2、在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?
• 3、...原书第2版)_11562805,求发这书籍的网盘链接
• 4、帮忙推荐几本关于数据挖掘方面的书籍吧。
• 5、人工智能有什么好的参考书么?

R语言学习由浅入深路线图

这方面的书不多，只有《Data Mining with R：learing with case studies》。不过，R中数据挖掘方面的包已经足够多了，参考包中的帮助文档就足够了。

原来R能做的事情这么多，而且做起来是那么简洁。读到这里已经差不多了，剩下的估计就是你要专门攻读的某个方面内容了。

第一，理解代码的含义。第二，执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码，希望对你有用。

在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?

《数据化处理weka书籍推荐：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历weka书籍推荐，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

数据挖掘 《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍weka书籍推荐了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。

数据分析入门 《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技术，也对职场了解有必定的帮助。

）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。

深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

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1、https：//pan.baidu.com/s/1wAZlRQHa7OpNVQ3XR1DtbQ 提取码：1234 本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。

2、我这有资源 可以看下 现代电气传动（原书第2版）https：//pan.baidu.com/s/1yCKSxQrlZxK_GAw6YlE-gQ？pwd=1234提取码：1234 本书全面、系统地介绍了基于电力电子变换器的现代电气传动的各个方面。

3、豆瓣评分：3 出版社：机械工业出版社 页数：217页 内容简介：《我是这样拿到风投的：和创业大师学写商业计划书(原书第2版)》编辑推荐：用强悍又善诱的商业计划书，把你的商业金点子转化成金子。

帮忙推荐几本关于数据挖掘方面的书籍吧。

1、推荐weka书籍推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。

2、很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》weka书籍推荐，这本书也是weka书籍推荐我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。

3、推荐系统实践 (豆瓣) 这本书不用说了weka书籍推荐，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难易程度：中上。

人工智能有什么好的参考书么?

1、《人工智能：一种现代weka书籍推荐的方法》（Artificial Intelligence： A Modern Approach）作者：Stuart Russell 和 Peter Norvig 这本书被广泛认为是人工智能领域的经典教材weka书籍推荐，适合初学者和有一定基础的学生。

2、参考书目有《人工智能导论》、《机器学习》等。

3、《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。

4、《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin，S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社 个人推荐《人工智能》的原因：第一，该书言简意赅比较容易读懂。

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