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作者:admin 发布时间:2024-04-28 08:10 分类:书籍推荐 浏览:9


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今天给各位分享mr技术书籍推荐的知识,其中也会对mr技术百度百科进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

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数据挖掘工程师一般都做什么?

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中通过一步步清洗数据,建立模型,迭代优化将商业问题以数据输出的形式给解决。

所以,有人提出了数据挖掘的概念,长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果,金苹果、银苹果、烂苹果都有,而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。

普通的数据分析师、数据挖掘工程师 = SQL工程师 + Excel工程师 + 统计学。高端的 = 数据 + 业务 + 解决方案。一般来说数据分析师产出的是分析报告、业务参谋建议,数据挖掘工程师产出的是有业务价值的数据。

数据挖掘工程师:日常工作内容主要有五类。第一是用户基础研究,第二是个性化推荐算法,第三是风控领域应用的模型,第四是产品的知识库,第五是文本挖掘、文本分析、语义分析、图像识别。

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

数据挖掘工程师:在互联网、多媒体、电商等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

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