作者：admin 发布时间：2024-04-27 13:20 分类：资讯 浏览：61
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1、第一部分是1~11章，按统计分析类型分别讲述spss在具体实例中的应用；第二部分是12~23章，分行业讲述spss？实际应用。
2、并结合实例重点解释了各个模块的算法原理和基础应用。
3、https：//pan.baidu.com/s/1eEnPysJ4w4tY2cZEZPLfIQ 提取码：1234 《Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）》是2017年清华大学出版社出版的图书，作者是张甜、李爽。
4、统计分析与SPSS的应用是2008年中国人民大学出版社出版的书，作者是薛薇。
5、spss软件是美国spss公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析大型软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。
6、掌握统计学核心基础理论； SPSS 数据库的构建及数据管理； 利用 SPSS 进行数据的描述性分析； 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验； 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
1、《R语言实战》（吴喜之著）：这本书以R语言为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用R语言进行数据分析和可视化。
2、《多元统计分析及R语言应用》作者：李勇。这本书结合了多元统计学的理论和实际应用，详细介绍了如何使用R语言进行多元统计分析。书中包含了大量的实例和代码，有助于读者掌握R语言在多元统计中的应用。
3、本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay（蔡瑞胸）所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
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