作者：admin 发布时间：2024-04-26 04:30 分类：资讯 浏览：87
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2、本书通过96个案例，全面讲解学习tensorflow书籍推荐了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。
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1、前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，* 后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。
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4、作者：【阿根廷】Rodolfo Bonnin 译者：姚鹏鹏 豆瓣评分：1 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-11 内容简介：TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。
5、书名：TensorFlow技术解析与实战 作者：李嘉璇 豆瓣评分：6 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-6-1 页数：316 内容简介：TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。
本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。
TensorFlow机器学习项目实战，TensorFlow技术解析与实战。 其中《Python机器学习实践指南》机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。
后面几章是各种经典案例实现，分析得很清晰。其实，我个人感觉这本书最大的亮点在用tensorflow实现深度强化学习、word2vec、循环神经网络的章节，因为我之前发现很多人都觉得tensorflow是为深度学习服务的，其实并不是。
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