作者：admin 发布时间：2024-04-25 18:20 分类：资讯 浏览：51
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3、万左右，因为大数据培训投入的资金和设备等条件的成本很高，并且都属于针对性很强的专业培训。大数据是指那些规模巨大、结构复杂的数据集合，它们超出了传统数据库处理能力的范围，需要运用现代化的、科学的方法进行处理和管理。
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1、《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
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3、《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。
4、统计学 《赤裸裸的统计学》理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用？也可以当成一本科普书。
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HDFS采用hdfs书籍推荐了主从（Master/Slave）结构模型。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。
Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
Hadoop Distributed File System(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。 HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在Hadoopx中是128M，老版本中是64M。DataNode定期向NameNode 发送心跳报告 已告知自己的状态。
HDFS中的文件是以数据块（Block）的形式存储的，默认最基本的存储单位是128 MB（Hadoop x为64 MB）的数据块。
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Apache Hadoop是入门点，或者我们可以说是进入整个大数据生态系统的基础。它是大数据生态系统中大多数高级工具，应用程序和框架的基础，但是在学习Apache Hadoop时，还需要事先知道一些事情。
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