作者:admin 发布时间:2024-04-24 04:55 分类:资讯 浏览:38
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《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
《Hive编程指南》《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
《数字经济+科技向善:金融科技创新实践2021》 本书集合了28个优秀金融科技创新案例,包括光大银行“云缴费搭建中国领先开放便民缴费平台”广发银行“打造基于大数据AI技术的智能实时风控体系”等。
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1、《数据库系统导论》第七版,机械工业出版社,数据库领域中的权威著作,专业理论书籍出版至第七版,在业界很罕见,该书具有很高的水平。《数据库系统概念》第三版,机械工业出版社。
2、《数据库系统概论(第5版)》作者:王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材,零基础入门必看。
3、数据库关键要学好《sql语言》,还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。
4、入门的话可以先看《mysql必知必会》,熟悉基本操作。想深入的话可以再看看《mysql权威指南》《高性能mysql》等,不过我是建议熟悉操作后先去看看《数据库原理与设计》诸如此类的,掌握好数据库的整套理论。
《数据库系统概论》(第五版):该书是国内数据库领域的经典教材,内容详尽全面,对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。
入门类书籍推荐 :《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
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自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。
其他本书还将重要知识点总结为“规律”,便当我们随时查阅。
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB 的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践。
推荐一本好书。Oracle是非常强大的数据库系统,大型的服务器上都是运行的Oracle或是DB2,所以学习Oracle是非常主流的。而且Oracle的参考资料非常的多。用户多。所以学习Oracle很必要。推荐《《ORACLE 9i/10g入门与实践》。
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》。该书主要讲的是海量数集数据挖掘常用的算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前WEB端应用的许多重要话题等。
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2、数据库基础与应用 这本书还是非常好的,介绍的主要是一些数据库的基础,内容较丰富,介绍也比较详细,非常适合入门学习。
3、Oracle的话推荐你看下《Oracledatabase数据库管理艺术》,英文名为“ExpertOracledatabase”,最好坚持看下英文版的。DB2的话可以看下《循序渐进DB2》因为这是IBM出的,比较值得一看。
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Oracle数据库基础及应用 这本书上面的应用较为详细,我们学习起来会容易一些,非常好的一本数据库入门书籍。
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以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从x版本开始也不失为良策。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
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