作者:admin 发布时间:2024-04-23 09:20 分类:资讯 浏览:46
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《人工智能及其应用》,蔡自兴、徐光祜编著。《人工智能:一种现代的方法》,美国伯克利大学编写。《人工智能智能系统指南》,耐格纳威斯基著,顾力栩等人译。《人工智能的未来》,作者杰夫·霍金斯。
《人工智能:一种现代的方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)作者:Stuart Russell 和 Peter Norvig 这本书被广泛认为是人工智能领域的经典教材,适合初学者和有一定基础的学生。
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深度学习 - 由Ian Goodfellow等人编撰对于学生和软件工程师,这本书是深度学习的黄金入门指南,无论你是初学者还是寻求进阶,都能在理论与实践的交织中找到自己的舞台。
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当下对于人工智能主流看法,都是出自他的口中!在这本书里,作者对人类的1万年乃至10 亿年以后的终极未来,进行了全方位的畅想。
《线性代数及其应用》(David C. Lay):线性代数是人工智能领域的基础数学工具,这本书讲解清晰,适合初学者。
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2、《人工不智能》这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。
3、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章,分为3篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。
《Python编程ai充电书籍推荐:从入门到实践》(Eric Matthes):Python是人工智能领域最常用的编程语言,这本书适合初学者学习Python编程。
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《深度学习》全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。
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《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题,并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。
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