作者：admin 发布时间：2024-04-20 22:30 分类：资讯 浏览：67
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《R语言实战》（吴喜之著）：这本书以R语言为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用R语言进行数据分析和可视化。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。
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5、关于SEO的书已经很多，但大都大同小异，其中最详细最实用的就是昝辉的这本《SEO实战密码》，还有一本国外的《SEO艺术》，这两本书也80%的内容是重合的，所以两者阅其一就足够了。
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3、《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
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5、初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
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3、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
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《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。
首先你学C语言，建议你看谭浩强的（C程序设计），把基础打好，再学习C++或java，你把C语言学好后再看C++Primer或Thinking in java，你学完这两本书了就知道自己该怎么走下去了。
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。
1、书名：《金字塔原理》 作者：芭芭拉·明托 推荐语： 《金字塔原理》介绍了一种能清晰地展现思路的高效方法，是训练思考、使表达呈现逻辑性的实用宝典。
2、《简单的逻辑学》改变你思维世界的一本小书”生活中，逻辑无处不在。无论我们是有意还是无意，逻辑无时 不在服务于我们的生活。
3、《逻辑学导论》2007年由人民大学出版社出版的图书，作者是（美）欧文·M·柯匹，（美）科恩 。
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