作者：admin 发布时间：2024-04-12 15:50 分类：资讯 浏览：72
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1、首先我觉得文科生，或者不管是什么专业的学生吧，如果想跨专业学习一些课程，尤其是像统计学这种数理理论比较多的课程，我觉得最重要的，首先你要明确自己的学习的目标、你想达到的一个程度。
2、《商务与经济统计》理由：适合有基础的人看，可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。SQL 《SQL基础教程》理由：零基础入门，通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。
3、数理基础科学是数学和物理的交叉学科，涉及了微积分、线性代数、概率论、统计学、力学、电磁学等多个领域。以下是一些推荐的数理基础科学的书籍：微积分（Calculus）：这是一本经典的微积分教材，由JamesStewart编写。
4、第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
5、《SQL必知必会》，我的SQL入门书，很薄，看起来很爽，但是能让你对SQL有大概了解。但是，修行在个人，之后SQL还是需要你自己琢磨，比如兼容性问题等。
6、当然还另外有办公室、法规、教育、计算中心等其他常设科室。如果是在地方统计部门工作，那么掌握统计基础知识和计算机基础知识是很必要的。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。
采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。
《谁说菜鸟不会数据分析》这一系列书籍，知识含量还是不错的。SPSS篇最近刚上市，也刚好恶补SPSS的工具使用。《第一章：SPSS概况》，都是关于软件安装，照着流程安装试用版的。还是要到网上找破解版的安装好。
选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
1、并结合实例重点解释了各个模块的算法原理和基础应用。
2、推荐卓越网的《SPSS统计分析与行业应用案例详解》内容简介：spss软件是美国spss公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析大型软件，是世界公认的标准统计软件之一。
3、统计分析与SPSS的应用是2008年中国人民大学出版社出版的书，作者是薛薇。
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第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
《谁说菜鸟不会数据分析》《一本书学会做数据分析》《深入浅出数据分析》《Exce12007公式，函数与图表》《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》《Excel VBA从入门到精通》等等。
应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉spass书籍推荐你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。
1、其中我其实特别想推荐David S. Moorespass书籍推荐的《统计学的世界（第5版）》spass书籍推荐，这本书不是很正经的教科书却很有趣spass书籍推荐，可以说是吸引我半路出家来忽悠统计学的入门书。
2、张文彤《SPSS统计分析基础教程》【本书介绍】为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求，本书改变spass书籍推荐了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。
3、今天我们就推荐几本SPSS 学习的基本书籍，帮助你从原理到入门，基本了解SPSS 的应用。史书良的《统计学原理》本书主要介绍统计概论、统计整理技术等内容，这本书是新世纪全国高职高专规划教材。
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