作者:admin 发布时间:2024-03-21 23:50 分类:资讯 浏览:84
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《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序pythonexcel书籍推荐,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让pythonexcel书籍推荐你对数据分析的一些基本概念有大致的pythonexcel书籍推荐了解。
《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
《R语言实战》:这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者,通过实际案例介绍pythonexcel书籍推荐了R语言的基本语法和常用数据分析技术。
今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。
理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
1、《Python编程:从入门到实践》埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。
2、《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
3、春漫画学Python 作者把Python语言的概念尽量以漫画的形式来展现。虽然不是以通篇漫画,而是文字穿插漫画的形式,但内容网罗了所有的基础概念以及进阶知识。
4、例如,《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》、《Python大战机器学习》、《Python网络编程》等,这些书籍的内容通俗易懂,适合非计算机专业的初学者学习。
1、《Python数据分析基础教程》:这本书适合初学者,通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析,包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3、第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书!基本看过就能明白,以小说的形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。
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