作者：admin 发布时间：2024-03-10 16:20 分类：资讯 浏览：69
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1、《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Sparkspark原理书籍推荐的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。
2、开源技术爱好者，对spark及其spark原理书籍推荐他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。
3、《spring技术内幕：深入解析spring架构与计原理(第2版)》从源代码的角度对spring的内核和各个主要功能模块的架构、设计和实现原理进行了深入剖析。
4、深入分析Web底层协议及其实现方法。系统理解Spring MVC框架，为灵活开发高质量产品打下坚实基础。深入理解Spring MVC的编程技巧和设计理念，提高综合思考、整体架构的能力。
5、《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践(第2版)》共分为五大部分，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析，深刻揭示了JVM的工作原理。
以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
《大数据： 战略 技术 实践 》（1）全面剖析当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。（2）配置精美彩插，多视角完美展现大数据的力量。（3）学界知名专家、企业领袖 联袂作序推荐。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
案例如下：交通大数据畅通出行 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。
《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。
《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的，时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。
1、《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
2、《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
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4、作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书？今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
5、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。
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