作者：admin 发布时间：2024-02-28 08:40 分类：资讯 浏览：50
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1、如果是学的是数据库的运行和维护的话，那就是做数据库服务器维护类的工作了。比如游戏公司就需要这样的人，一些中大型企业也需要。
2、学好数据库，基本能混口饭吃；在此基础上再学好 操作系统和计算机网络，就能当一个不错的程序员。
3、数据库可以做组织、存储和管理数据这些工作。
4、另外数据库都是需要软件支持的，常用的有sql server/oracle/pb等等数据库。至于所谓“做数据库”，应该就是用某种数据库软件进行建立数据库的操作了，这个……真的是太复杂啦，如果你有兴趣可以找一些相关方面内容学习一下。
5、大型的公司专业的数据库是需要有人维护的（比如电信的大型Oracle数据库，维护是需要很多人的，包括数据库的优化、管理等）。
6、一类是利用SQL做开发，这个是对数据库的应用。一般来说，都是编程人员，利用接口比如JDBC调用数据库的SQL来做查询。这种工作重点还是在编程上。因为涉及到的数据库方面的知识并不算多。
学大数据，在前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。
编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
大数据开发是一个热门的技术领域，也是未来的发展方向。虽然听起来有些高大上，但其实也并不是那么难。本文将为零基础的读者介绍大数据开发的学习路径和技能要求，帮助大家快速入门。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
Python机器学习 Python机器学习图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析 以上我把大数据需要学习的内容每个阶段都介绍了，如果你是零基础还是建议选择合适的学校进行系统的学习。
Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据留进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。任何类型的数据都是作为事件流产生的。
流处理：Flink是一个流处理引擎，专门为处理连续、动态的数据流而设计。这意味着它可以实时分析大量的数据流，而无需等待数据的完整批次。这使得Flink在各种实时应用中非常有用，如实时分析、预测分析和异常检测。
Savepoint 保存点是用户手动触发的，保存全量的作业状态数据 。一般使用场景是作业的升级、作业的并发度缩放、迁移集群等。
Flink的集群，如果要使用到JobManager的HA，以及Yarn的资源调度的话，整体的部署过程还是比较复杂的。本系列文章将完整介绍Hadoop，Kerberos，SASL，Yarn，以及Flink集群的搭建过程，一步步完成整个系统环境的部署。
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