作者：admin 发布时间：2024-02-19 16:20 分类：资讯 浏览：62
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数理统计本科教材推荐北大的一本蓝皮书，讲的很全，而且面很广，包括完全充分统计量，NP引理，Gauss-Markov定理，实验设计，序贯分析，Bayes统计，抽样调查的初步内容。
由《宁波高手》的作者之一，雪峰先生去年编写的《股市技术分析实战技法》一书，可以满足要求。讲解指标的书，刘元吉先生写的《股市猎金》，这本书对常用指标的算法和用法都有详尽的描述。
理解方向：《股票大作手操盘术〉看得晕乎不要紧，这本书是《股票大作手操盘术〉一书的实战注解。精彩之处就是施瓦格的大量的操作实例，从开意思到，到最后的自觉执行，生动鲜明，简洁明了。
融资 曼昆的《经济学原理》，克鲁格曼的《国际经济学》，这个建议看上册国际经济部分，下册国际金融部分有点小难，可以以后再看；博迪/凯恩/马科斯（这是三个人合著的）的《投资学精要》，这个要前看完前面两本才能看懂。
约翰·墨菲的《金融市场技术分析》，该书被称为技术分析的圣经。
《证券分析》格雷厄姆号称投资者的圣经，如果看不出这本书的好，看不出格雷厄姆的投资水平高，那不适合投资证券。主要讲基本分析。
1、马尔科夫链的数学背景 马尔可夫链，因安德烈马尔可夫(A.A.Markov，1856-1922)得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。
2、马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。
3、马尔可夫过程 Markov process 一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性：在已知目前状态 (现在)的条件下，它未来的演变 (将来)不依赖于它以往的演变 ( 过去 ) 。
4、马尔可夫过程，能为给定样品文本，生成粗略，但看似真实的文本：他们被用于众多供消遣的“模仿生成器”软件。马尔可夫链还被用于谱曲。
5、马尔可夫链（Markov Chain， MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markov property）且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程（stochastic process）。
6、时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链，简记为Xn = X(n)，n = 1，2，3，4···。
马尔可夫模型是通过区分以下两类政策来指导行动的：一类政策能够改变转移概率，而改变转移概率可以产生长期影响；另一类政策只能改变状态，并且只能产生短期影响。如果转移概率无法改变，那么我们必须定期重置状态才能改变结果。
马尔可夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。
马尔可夫模型是在人力资源规划阶段会用到的一种方法，它主要是分析一个人在某一阶段内由一个职位调到另一个职位的可能性，即调动的概率。该模型的一个基本假设就是，过去的内部人事变动的模式和概率与未来的趋势大体相一致。
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)，简称HMM， 是一种基于 概率统计 的模型，是一种结构最简单的 动态贝叶斯网 ，是一种重要的 有向图模型 。它用来描述一个含有隐含未知参数的 马尔可夫过程(Markov Process) 。
运用马尔科夫模型进行分析，具体步骤如下：收集历史数据。首先，需要确定所要研究的时间段，并收集该时间段有关公司员工数量、流动率、近期业绩等相关数据。定义状态。状态是指一个变量的值，比如员工数量、流动率等。
行程速度变化系数k通常是用马尔可夫模型（Markov Model）进行计算的，计算公式：k = [(1-P2)/(1-P1)] ^ T。其中，P1是初始状态的行车速度在阈值以下的概率，P2是转移状态的行车速度在阈值以下的概率，T是时间。
1、本书第1版被列为“ 面向21世纪课程教材”，是教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会组织编写的“体系结构一组成原理一微机技术”系列教材之一，是 2005年国家精品课程主讲教材，于2002年获普通高等学校优秀教材二等奖。
2、这本是美国的经典教材，由浅到深讲的很详细，我们大二用的就是这个教材，在国内也有中文译本：《C++数据结构与程序设计》钱丽萍译，清华大学出版社 另外《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》殷人昆等著，清华大学出版社。
3、《c++ primer plus》，一本非常好的c++书籍，我自己就看了好几遍 本书享有“程序员和开发人员学习C++的完整教程”的美誉，它经过仔细的测试，制作精细，是计算机行业的经典著作。前4版在美国的总销售量超过了10万册。
4、教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社 清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。
5、第一本：H.M.Deitel和P.J.Deitel的《C HOW TO PROGRAM》(C程序设计教程)。作者是父子，从事语言教材的编写合计超过40年，本书被美国众多高校选用为教材，既可入门也可翻阅，甚好。
《随机过程及其应用》作 者： 陆大絟 出 版 社： 清华大学 ISBN ：上方查Markov书籍推荐，资料都是这个说，查汉典没有看到【糸金】这个字。
总之，从广义上说，马尔可夫链是一系列具有马尔可夫性的随机过程的总称。如果LZ想要了解相关的内容，可以去查一些随机过程的书。上面都会有专门的介绍。
《应用随机过程》是2009年由中国人民大学出版社出版的图书，作者是张波、商豪。
浙江大学和国防科技大学的《概率论与数理统计》这两本书写得都很好，两本书都网购了。Markov书籍推荐我阅读以吴翊教授的书为主，浙大教材做参考书籍。
清华大学樊平毅的随机过程，不太好过。只要努力付出过，就会有收获。
1、《数学分析原理》作者： Walter Rudin， 该书是数学专业学生必读教材，讲解精细深入，注重证明方法和思想。特别是对微积分、实分析和复分析方面建立起了良好的基础。
2、《线性代数及其应用》：这本书主要讲述线性代数的基本理论和应用，包括向量空间、矩阵和线性方程组等内容。
3、（美）Roger A.Horn，Charles R.Johnson 的《矩阵分析》（有中文版--杨奇 译）和它的姊妹篇《矩阵理论及其应用》是非常不错的。
4、《几何原本》：这本书是欧几里得的一部杰作，它包含了欧氏几何的基础和主要定理。这本书是学习数学的基础书籍，对于理解数学的基础概念非常有帮助。
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