作者：admin 发布时间：2024-01-08 15:05 分类：资讯 浏览：89
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《JavaScript高级程序设计(第3版) 红皮书 》，适合有一定编程经验的Web应用开发人员阅读，也可作为高校及社会实用技术培训相关专业课程的教材。
《web前端开发最佳实践》这本书是前端开发领域的经典之作，是一本扎实前端基本功，规范我们前端代码的实践性书籍。
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《大巧不工》是2010年机械工业出版社出版的图书，作者是赖定清、林坚。
1、《西方政治思想史》[美]约翰·麦克里兰 著；彭淮栋 译 本书首要特色在于文字通俗流畅阿里云书籍推荐，所有介绍几乎皆以交谈讨论方式进行，因此口语化程度高，极易拉近作者与读者的距离。
2、柏拉图的《理想国》亚里士多德的《政治学》君主论 利维坦 政府论 论法的精神 社会契约论 联邦党人文集 政府片论 论美国的民主 这是按历史来说，比较重要的。
3、其中，一些经典的政治学书籍包括亚里士多德的《政治学》、马基雅维利的《君主论》、霍布斯的《利维坦》等。这些书籍对政治学的理论和思想产生了深远的影响，并被广泛引用和讨论。此外，现代政治学也涌现出了许多优秀的著作。
4、首先，如果阿里云书籍推荐你是一位初学者，推荐小约瑟夫·奈的《理解国际冲突：理论与历史》，对于国际关系理论有一个很好的梳理。然后，你可以阅读卡尔写的《20年危机：1919~1939》，对乌托邦主义的批判和对现实主义的建构。
5、孟德斯鸠《论法的精神》：孟德斯鸠和贡当斯是法国思想家中难得的两个在思想气质上偏向 英美思想的人，这本书是整个近代文明中基础性的学术著作。
6、《团史大纲》是部简要的中国通史，因用大学教科书体例写成，不得不力求简要，仅举大纳，侧其琐节。内容包括自上古三代以迄二十世纪中叶之中国历史的演变发展，尤其是经济与社会、政治制度、学术思想的状况及其相互影响。
1、数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础。
2、首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍， 概率论、统计学、数据挖掘、sql等相关教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。理解数据库，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。
3、统计学知识是最基础的必要的，所以应该首先购买统计学的书。数据库方面的知识，要会数据库语言所以还购买要一本sql的书。数据挖掘方面的知识，需要一般数据挖掘的教材来看。
4、娴熟的业务能力 只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。
5、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。
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数据采集和存储：大数据分析的第一步是收集和存储数据。这可能涉及传感器、日志文件、社交媒体数据、交易记录等多种数据源。为了有效地存储和管理这些数据，使用的技术包括数据库系统、分布式文件系统和云存储等。
大数据技术包括哪些技术如下：大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类。
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