作者：admin 发布时间：2024-01-04 06:30 分类：资讯 浏览：76
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1、《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。
2、《The Mythical Man-Month》，国内译作《人月神话》； 《Peopleware》，国内译作《人件》；《Object- Oriented Software Engineering》，国内译作《面向对象软件工程》。
3、《程序员修炼之道》之所以在全球范围内广泛传播，被一代代开发者奉为圭臬，是因为它可以创造出真正的价值：或编写出更好的软件，或探究出编程的本质，而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。
4、《软件企业财务管理实战指南》作者：吕翀这本书主要介绍了软件企业的财务管理实践，涵盖了财务预算、税务筹划、风险管理等方面。通过案例分析和经验总结，帮助读者了解如何提高财务控制效率，降低财务风险。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
《NumPyBeginners Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。
）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
1、本书全面而完整地讲解redis书籍推荐了Redisredis书籍推荐的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。
2、redis书籍推荐他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。
3、httpsredis书籍推荐：//pan.baidu.com/s/1jAI__eLJoqLQmzniYzH-lAredis书籍推荐？pwd=1234 《Redis设计与实现》是2014年6月机械工业出版社出版的图书，作者是黄健宏。
4、Redis 的字典使用哈希表作为底层实现， 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点， 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。
5、最近，给几个公司做技术咨询，经常会聊到秒杀系统。所以，借这次机会，尝试用大白话和大家聊聊 Redis 秒杀系统的设计与实现，。
一般来说， 就是可以直接学习数据库的。学习步骤是， 先了解一些 基本的 理论知识。也就是什么是数据库、表、列、行、索引、约束 之类基本概念。
学习SQL语言。SQL是用于操作和管理数据库的标准语言，学习SQL语言可以掌握数据库的增删改查操作。可以通过在线教程、书籍、视频等渠道学习SQL语言。实践操作。通过实际操作来巩固学习成果。
数据库可以先学，了解基础知识。编程语言可以放在第二步，了解基础语法和用法。数据机构、操作系统、计算机组成原理、计算机系统结构，都要了解。综合上述知识，衔接各项技术，可以试着开发个简单软件。
《SQL必知必会》纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
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