作者：admin 发布时间：2023-11-30 21:10 分类：资讯 浏览：70
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《数据结构与算法分析》（Data Structures and Algorithm Analysis in C++）：该书侧重于C++语法编写的数据结构和算法。这本书适合C++初学者，并旨在通过实际例子学习算法设计和实现。
CLRS 算法导论 算法百科全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。 Algorithms 算法概论 短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息： 同算法导论，该书没有习题答案。
https：//pan.baidu.com/s/1nNt35bE8FY9EwtgEzRtSKQ pwd=1234 提取码：1234 内容简介 《数据结构与算法：C语言版》是2010年10月1日机械工业出版社出版的图书。
1、《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
2、《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
3、应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。
4、数据分析师的必读书单：Excel 《谁说菜鸟不会数据分析》知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。
5、经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。
6、《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。当然，数据分析是一门很深的学问，我也只是窥得冰山一角。
推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。
《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
1、《数据化处理数据方面书籍推荐：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
2、今天小编就给大家带来数据方面书籍推荐了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示数据方面书籍推荐了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。
3、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
4、《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
5、数据分析师的必读书单：分析思维 《金字塔原理》分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。
6、《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。
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