作者:admin 发布时间:2023-11-27 23:30 分类:资讯 浏览:290
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1、当涉及到遗传算法和图像拟合时,以下书目可能会对您有所帮助:《遗传算法与机器学习应用》(Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers),作者Frances Buontempo,出版社Packt Publishing,出版日期2018年。
2、编解码模型(Encoder-Decoder)是深度学习中常见的一个框架,多用于图像或序列生成,例如比较热的机器翻译、文本摘要、图像描述(image captioning)问题。
3、这个就不用我说了吧,考试复习更有针对性毋庸置疑。
4、采用生物基因技术高级算法,处理日益复杂的现实世界,也是人工智能上,高级约束算法上的挑战. 基因算法是一种搜索技术,它的目标是寻找最好的解决方案。这种搜索技术是一种优化组合,它以模仿生物进化过程为基础。
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1、书籍: 《C Primer Plus(第6版)》- Stephen Prata:这本书是一个非常受欢迎的入门级C语言教材,适合零基础的学习者。它以简洁明了的方式介绍了C语言的基础知识和编程技巧。
2、《C Primer Plus》(中文版:《C Primer Plus(第6版)》)- Stephen Prata著:这本书是学习C语言的经典教材之一,内容详细、易懂,适合初学者入门。
3、《C语言程序设计》我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。《C语言程序设计现代方法》我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。
4、《C程序设计》如果你只是想要学习C语言来考个计算机等级证书,仅此而已,那么《C程序设计》对于考级来说绝对是本好书。
1、专门的教材:Horn的《矩阵分析》、Golub的《矩阵计算》。这两本书不需要评价,如果从事的是与此相关领域的工作,这两本绝对是案头必备。第一本会使你加深对矩阵/线性代数的理解,第二本对于算法的讲解非常丰富全面。
2、《活用数据:驱动业务的数据分析实战》01 推荐理由 是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书,有理论、有方法、有实战案例。
3、.主编《数值计算方法》,上海:复旦大学出版社,2008年。 主编《数值分析与实验》,北京:科学出版社出版,2006年。 主编《概率论与数理统计》,上海:复旦大学出版社出版,2006年。
4、这些方法和技术是数值分析的核心内容。选择一本合适的教材,例如《数值计算方法》、《数值分析》等。这些教材都是比较系统和全面的,可以帮助您系统地学习数值分析。多做练习题,例如LeetCode上的一些题目。
5、数学书目1数学分析本人手头有华东师范大学出版的《数学分析》上下册,还过得去。值得推荐的是菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》三卷本,内容很多,习题丰富,难度也大,可参考,毕竟不是数学专业的。
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书名:深度学习入门 作者:[ 日] 斋藤康毅 译者:陆宇杰 豆瓣评分:4 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2018-7 页数:285 内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
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python小白入门电子书推荐免费下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1ry0JKeUx-fj3QTl-7k3fTA 提取码: xknd Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
《集体智慧编程》豆瓣评分:0 程序员入门佳作。
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《深入理解C#》、《C#图解教程》;第二部分Unity书籍:《Unity x 完全自学手册》、《Unity 3D脚本编程:使用C#语言开发跨平台游戏》、《Unity3D游戏开发》。
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本文将推荐几本经典的游戏编程书籍,帮助读者更好地入门游戏编程。2D游戏编程入门初学者可以先看《Visual C++游戏编程基础》和《Visual C++经典游戏程序设计》这两本书,掌握2D游戏编程的基础知识。
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