作者：admin 发布时间：2023-11-23 14:50 分类：资讯 浏览：115
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我们不仅要fasttext来兜底，我们还需要TextCNN（卷积来学习局部的n-gram特征）、RNN（文本就是序列）、迁移学习（虽然任务不一样，但是有共性，所以可以迁移。一般一个神经网络越浅层的网络越通用。
）深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子类，一般特指学习高层数的网络结构。这个结构中通常会结合线性和非线性的关系。Deep Learning 也会分各种不同的模型，比如 CNN， RNN， DBN...他们的解法也会不同。
你所说的这些是深度学习中不同的网络定义，CNN（卷积神经网络），DBNs（深度信念网络），DNM没听说过...有DNN（深度神经网络），RNN（递归神经网络），这些都是不同的网络，对于相同的数据会达到不同的结果。
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