作者:admin 发布时间:2023-11-22 21:05 分类:资讯 浏览:96
今天给各位分享数据学书籍推荐的知识,其中也会对数据科学领域专著进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
入门类书籍推荐 :《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
《数据库系统概论》(第五版):该书是国内数据库领域的经典教材,内容详尽全面,对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。
数据库关键要学好《sql语言》,还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。
《Oracle数据库性能优化》豆瓣评分:7 实战性很强。 《Oracle性能诊断艺术》豆瓣评分:9 书翻译的不错,是国内为数不多的针对sql性能诊断方面比较深入全面的书籍。
《数据库系统概论(第5版)》作者:王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材,零基础入门必看。
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB 的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践。
1、《数据结构与算法分析》(Data Structures and Algorithm Analysis in C++):该书侧重于C++语法编写的数据结构和算法。这本书适合C++初学者,并旨在通过实际例子学习算法设计和实现。
2、CLRS 算法导论 算法百科全书,只做了前面十几章的习题,便感觉受益无穷。 Algorithms 算法概论 短小精悍,别据一格,准经典之作。一个坏消息: 同算法导论,该书没有习题答案。
3、《数据结构与算法分析——C语言描述》 ,一般大学普遍教程。
4、算法艺术与信息学竞赛 如果算法导论是九阳神功,那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的,江湖人称“黑书”。
5、算法:《算法导论》(08年度畅销榜NO.2)(被《程序员》等机构评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一)本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法,使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。
1、以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
2、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
3、《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
4、作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
5、统计学 《赤裸裸的统计学》理由:了解学习统计学的意义,在日常生活中统计学有什么用?也可以当成一本科普书。
1、《SQL必知必会》理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
2、第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书!基本看过就能明白,以小说的形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。
3、通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习,我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习,请继续往下看。
4、《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。
以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社,数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社,数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作,系统而全面的介绍了数据挖掘技术。
数据库关键要学好《sql语言》,还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。
《数据库系统概论》(第五版):该书是国内数据库领域的经典教材,内容详尽全面,对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。
《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。它还提供了一些实际案例和代码示例,帮助读者更好地理解这些概念和技术。
《数据库设计》Stephens著机械工业出版社一本不太厚也不太难的入门书。
《数据库系统概论》(第五版):该书是国内数据库领域的经典教材,内容详尽全面,对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。
数据库关键要学好《sql语言》,还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。
《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社,数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社,数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作,系统而全面的介绍了数据挖掘技术。
选择适合自己的数据库产品需要选择一个具体的数据库产品学习,比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2,不同的数据库产品之间区别很大的,每一种数据库都有与之相应的经典书籍,官方也有那些入门文档。
关于数据学书籍推荐和数据科学领域专著的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。