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minitab书籍推荐(minitab教程书哪本最好)

作者:admin 发布时间:2023-11-17 21:35 分类:书籍推荐 浏览:87


导读:本篇文章给大家谈谈minitab书籍推荐,以及minitab教程书哪本最好对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。本文目录一览:1、有六西格玛方面的书籍推荐吗?...

本篇文章给大家谈谈minitab书籍推荐,以及minitab教程书哪本最好对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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有六西格玛方面的书籍推荐吗?

《精益六西格玛》minitab书籍推荐:这本书介绍了很多质量管理方面的知识minitab书籍推荐,其中也包括了DOE的内容,通俗易懂,适合初学者。《DOE应用手册》:这本书详细讲解了常用的DOE方法和技术,对于想要深入学习DOE的人来说非常有用。

对系统性学习六西格玛人员来说是必读之书。跟它配套的还有一本“蓝皮书”即《六西格玛管理统计指南》,但这本书重点是以统计学为框架,它致力于解决具体问题操作手法,可以简单翻一翻。

六西格玛方面的书籍:红皮(宝)书原名:六西格玛管理因为书的封面是红色因此而得名。有些地方叫红宝书,至于为什么叫宝,minitab书籍推荐我没问过具体缘由。在座的各位学习六西格玛的没有看过这边的举下手,什么叫国际畅销书。

《六西格玛管理法》 作者:罗伯特纽曼等 本书是一本全面介绍六西格玛管理法的经典图书,为读者提供了基础的非技术层面理解和实施六西格玛管理法的系统知识。

文科生想自学一点统计学,看哪些入门书籍比较好?

首先我觉得文科生,或者不管是什么专业的学生吧,如果想跨专业学习一些课程,尤其是像统计学这种数理理论比较多的课程,我觉得最重要的,首先你要明确自己的学习的目标、你想达到的一个程度。

《商务与经济统计》理由:适合有基础的人看,可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。SQL 《SQL基础教程》理由:零基础入门,通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的,没有基础的话请谨慎尝试!推荐书籍:《R语言入门与实践》01 推荐理由 本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。

第一大类:理论类。 理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类:技术类。 技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列。

SPC第一讲:波动和控制图

1、)控制图是来 甄别 过程中的 波动 ,来 改进 我们的过程,并维持过程在 可预测 的状态。 SPC的逻辑是,在生产生活中,数据是在波动的,且是不可避免的。

2、步骤一:确定需要监控的关键质量特性(CTQ)首先,需要确定产品制程中的关键质量特性(CTQ),也就是对产品质量有重要影响的特性。这些特性可能包括尺寸、重量、硬度等。确保选择的特性能够准确反映产品的质量。

3、他们是针对不同目的而提出,控制线是波动的区间范围,公差是产品的合格范围,但是实际过程中,如果产品都不在合格范围,你去控制也没多大意义,所以优先去提升过程能力,只有过程能力满足时,来控制波动才有意义。

4、什么是SPC管制图:(一)、控制图定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。

5、分析用控制与控制用控制图 根据不同的用途,SPC控制图分成两类,即分析用控制图与控制用控制图。分析用控制图的主要目的是:一是分析生产过程是否处于稳态。若过程不处于稳态,则须调整过程,使之达到稳态。

学习六西格玛管理方法,应该看什么书?

《六西格玛管理》2《六西格玛管理统计指南》3《基于MINITAB的现代实用统计》书本内容为:在一般统计学的基础上,通过MINITAB软件介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。

《六西格玛管理》 《六西格玛绿带手册》 《六西格玛管理统计指南——MINITAB使用指导》 《质量经理手册》(第二版)根据您的兴趣和需求选择适合的书籍,可以深入了解六西格玛绿带的知识和应用。

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六西格玛管理法是20世纪80年代开始成形并传播的一种商业管理方法,这既是一种工具,也是方法论,我读的是第二版,作者是美国的彼得·S.潘迪,罗伯特P.纽曼,罗兰R.卡瓦诺,翻译是毕超,崔丽野,马睿。

有本书叫《六西格玛的力量》,苏比尔.乔杜里写的,简单易懂,建议你看看。含义是3方面的:质量指标,解决问题的方法论,企业管理哲学。百度文库里能搜到这本书电子版。

谁有《minitab软件入门:最易学实用的统计分析教程》书中用到的实例...

Minitab的核心功能之一, 是进行数据分析处理,其基本数据分析功能涵盖以下方面:基本统计 包括进行基本描述统计、相关性分析、正态性检验等。

操作步骤:统计(S)》控制图(C)》子组的变量控制图(S)》Xbar-R(B)。如果全部数据是一列中,则需要输入子组的大小(就是N个数据一组)。

书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

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