作者：admin 发布时间：2023-11-13 11:40 分类：书籍推荐 浏览：103
本篇文章给大家谈谈推荐理性消费书籍，以及关于理性消费的典型事例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
1、《消费者行为学》（消费者行为学，Consumerbehavior）是2009年7月中国人民大学出版社出版发行的图书，作者是迈克尔·R·所罗门。
2、本书是MBA营销实务与案例丛书中的《消费心理与营销对策》分册。
3、《顾客为什么购买》内容推荐原因 这本书是一本研究消费者的购买动机的图书。
4、《消费心理学》作者：刘庆华 出版社：机械工业出版社 ISBN：711110805 原价：￥18 图书简介 本书是一本特色鲜明的消费心理学教材。
5、客观因素，这些主客观因素综合地影响着消费者在购买活动中的需求心理。这里 先作简单地分析，在以后的有关章节里，还将作详细的阐述。
保姆级买书攻略： 明确购买目的：在购买书籍之前，首先需要明确你想要购买这本书的原因和目的，是为了学习、研究、娱乐还是其他原因。这样可以更好地选择合适的书籍，避免购买不必要或不适合自己的书籍。
到实体书店购买：到当地大型书店或者书城购买，自考教材以及自考书籍在小型书店比较少见，一般小型书店只有自考历年真题。
《好奇号》更适合小学生，一般我拿到《好奇号》，会给孩子先翻一下，他挑出自己感兴趣感兴趣的话题，然后我们一起阅读，在理解上没有什么问题。
二是在自考实体书店购买，基本上每个地区都会有几个自考书店，考生可亲自到书店挑选相应的自考书籍。
自己这几年陆续买了不少书，基本都是京东400-300的时候拿下，最优惠的时候可以100拿下八九本。现在买书除了注重内容，也很看重出版社，译者，版本。因为现在图书的质量是相当参差，踩雷几率还是相当高的。
《就业、利息和货币通论》作者：凯恩斯（英国）他被称为宏观经济学的奠基者，他最重要的贡献认为是个人理性通过自由性质与性质的竞争，自然产生社会理性。
《自由市场的坠落》《资本主义、社会主义与民主》《大转型：我们时代的政治与经济起源》《个人主义与经济次序》《经济学讲义》《经济学的思维方式》是一部经典的另类经济学教科书。
、布坎南（美国）《同意的计算》。本书开创的“公共选择”理论，使宪政民主制可以用数理工具定量分析，定量运算，作为政治与经济制度的研究开辟了全新的路径。经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论。
《自由选择》 《自由选择(珍藏版)》是一本探讨自由与经济之间关系的经典之作。
萨缪尔森《经济学》(Economics)《经济学》由美国麦格劳——希尔图公司1948年初版。现已出第16版，通行全世界。国内50年代由高鸿业教授根据英文第10版翻译，商务印书馆于1981年出版。
这本书为经济学入门者量身打造的，不过本专业很少用这本。主要特点：行文简单、说理浅显。文中有大量的案例，比较容易上手。而且自创了“经济学十大原理”，比较方便几乎没接触过经济学的同学。
1、《消费心理学》作者：樊文娟 节选部分供你参考 第三节 消费者需要的分析 影响消费者需要的因素 消费者的需要受到许多因素的影响推荐理性消费书籍，除推荐理性消费书籍了消费者自身的因素之外推荐理性消费书籍，还有许多 客观因素推荐理性消费书籍，这些主客观因素综合地影响着消费者在购买活动中的需求心理。
2、《消费者心理学入门》作者：池上直隆、小林一三，1997年由中央经济社出版。
3、关于做生意心理学的书有《消费者心理学》《消费者行为学》《怪诞消费学》。心理学书籍 安康心理学是运用心理学知识和技术讨论和处理有关坚持或促进人类安康、预防和医治躯体疾病的心理学分支。
4、《自卑与超越》推荐理由：在个体心理学中，生活中的大部分问题都可以被归纳于职业、社会和性这三个主要问题之下。每个人对这三个问题做出的反应，传达了对与生活意义的最深层的感受。一本关于自我成长的书籍。
5、本经典心理学入门书籍推荐 理查德·格里格，菲利普·津巴多：《心理学与生活》 生活中处处都有心理学，心理学入门必备书—《心理学与生活》。
《怪诞行为学2》《怪诞行为学2》是2010年中信出版社出版的图书，作者是丹·艾瑞里。在《怪诞行为学》中，丹·艾瑞里用13个有趣的实验证明，我们并非想象的那样理性，“非理性”才是人类的本能。
消费资本论港是一本关于当代消费社会的书籍，由法国社会学家让·巴迪乌（Jean Baudrillard）撰写而成。这本书在香港也非常受欢迎，因为香港是一个充满消费主义氛围的城市。
消费经济学 作者： 出版：中国经济出版社 出版日期：2009年09月 消费是国民经济循环的先导性因素，是使国民经济不断发展的动力，更是实现扩大内需拉动经济发展的重要环节。
松田久一的《下一个十年，消费崩盘的年代》算是吧，前阵子在京东买的。分析的是日本的消费者变化历史、现状及趋势，对中国比较有借鉴意义。由于离我们有点远，所以很多数据看起来没什么意思，了解内在分析过程就好。
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