作者：admin 发布时间：2023-10-20 16:40 分类：资讯 浏览：87
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最后，系统性思维是一种需要大量时间学习和联系的思维，光我这一篇文章是远远不够的。我写这一系列文章的目的也仅仅是为了让大家对数据分析需要的各种思维之间的关系有一个框架性的认识。
定义问题：首先需要明确问题的本质、影响范围、目标和与之相关的因素。收集信息：搜集问题相关的信息，包括数据、观察和经验，以获取全面的背景和了解问题。
系统思维的基本思路是从整体、动态和系统的角度去看待和分析问题，重视各个部分之间的相互关系和作用，强调系统的复杂性和不确定性。
定义问题 提出假设 观察事实收集数据 指导分析问题 开发解决方案 关于这个五步的内容很多、很全面、很丰富。
系统性思维 system thinking，是指将认识对象作为一个系统来进行观察，从系统与要素，要素与要素，系统与环境之间的相互联系，相互作用等方面综合地考察对象的一种思维方式。
在做多渠道路径分析时，经常会发现用户真正通过多个渠道交叉进入网站并完成转换的路径占比很小，似乎数据显示了用户并没有那么多的跨渠道访问后完成转化的习惯。
常用的数据分析方法（模型）有：事件分析、漏斗分析、用户路径分析、留存分析、session分析、热力分析、归因分析、间隔分析、分布分析、LTV分析、用户行为序列分析、用户属性分析、用户分群分析。
综合数据分析深入了解客户，指导企业下一次营销活动 每一次营销活动结束后，复盘多维度的数据是否让你抓耳挠腮。当你被数据淹没，也就很难看清数据背后深层次的含义，这对企业下一次营销活动有着重大影响。
基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
AARRR模型 从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。
在利用AARRR模型分析用户获取，需要从宏观和微观角度进行，宏观有助于对整体业务效果的监控，微观分析则有利于找出优化环节并为产品优化提供数据决策依据。
漏斗分析模型有AARRR模型，零售漏斗模型，电商漏斗模型，AIDMA模型。结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。
漏斗分析是通过将用户行为起始的各个行为节点作为分析模型节点，来衡量每个节点的转化效果。APP运营可使用漏斗分析模型梳理业务的关键流程环节，定位用户转化提升的关键环节，及时对低转化率环节进优化，提升用户转化效率。
AARRR漏斗模型，又称海盗模型，是一套从获客到客户维护的整体模型，它贯穿着用户生命周期的始终，通过学习这个模型，能更好的判断用户处于什么阶段，采用什么策略。
其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗，就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入，当然这是可以根据业务需求来自行设定的，可能会通过产品本身设定的流程完成操作。
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