作者:admin 发布时间:2024-04-22 20:30 分类:资讯 浏览:37
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《线性代数及其应用》(David C. Lay):线性代数是人工智能领域的基础数学工具mit书籍推荐,这本书讲解清晰mit书籍推荐,适合初学者。
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另一本值得推荐的书籍是《人工智能:一种现代的方法》,该书由斯坦福大学教授Stuart Russell和Peter Norvig合著,是人工智能领域的经典之作。
1、《线性代数及其应用》(LinearAlgebraandItsApplications):这是一本经典的线性代数教材,由DavidC.Lay编著。书中详细介绍了线性代数的基本概念和理论,并提供了丰富的例题和应用实例。
2、《高等数学》(同济大学数学系编):这是中国大陆高校广泛使用的一本高等数学教材,内容涵盖了数学分析、线性代数、概率论和数理统计等基本知识。该书理论严谨,例题丰富,适合初学者学习。
3、李永乐老师配合使用的书籍是《复习全书基础篇》+《660》,李永乐老师网红名“线代王”、“永乐大帝”,他的线性代数功底很强,也很注重概念。
4、没有明文规定,但普遍都用同济第六版的材料。同济大学的工程数学线性代数,概率用的浙江大学的。建议线性代数买一本李永乐的金榜线性代数,看完线性考研基本都能拿到分。
5、同济大学的线性代数第4版或第5版 高等教育出版社;清华大学居于马编写的线性代数第2版 清华大学出版社 这两本都是教育部推荐的,同济的比较薄,内容紧凑;清华的比较厚,内容完整。建议水平一般的选清华的。
1、无论你是初学者,是有经验的程序员,还是软件项目经理,《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。《计算机程序的构造和解释》推荐数:916就个人而言,这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。
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4、本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱(Franois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
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