作者：admin 发布时间：2024-03-04 16:35 分类：资讯 浏览：146
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1、经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《thinking in Java》、《Thinking in C++》、《数据结构》等。
2、神经网络法是模拟生物神经系统的结构和功能，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，它将每一个连接看作一个处理单元，试图模拟人脑神经元的功能，可完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。
3、预测方法。预测方法主要用于对知识的预测以及对连续数值型数据的挖掘，传统的预测方法主要分为：时间序列方法、回归模型分析法、灰色系统模型分析。
4、参加实际的数据挖掘的竞赛，例如KDDCUP，或 https：// 上面的竞赛。这个过程会训练你如何在一个短的时间内解决一个实际的问题，并熟悉整个数据挖掘项目的全过程。
5、数据挖掘是指人们从事先不知道的大量不完整、杂乱、模糊和随机数据中提取潜在隐藏的有用信息和知识的过程。
1、《财务管理原理》（PrinciplesofFinancialManagement）-EugeneF.Brigham和MichaelC.Ehrhardt合著的这本书是财务管理领域的经典教材，涵盖了财务管理的基本概念、方法和工具，适合初学者阅读。
2、《手把手教你读财报》这本《手把手教你读财报》的作者实际上是一位老股民，他通过自己多年的经验写下了关于财务方面的见解，同时对资产负债表、利润表等方方面面都有进行分析，是很非常难得的一本好书。
3、财务类书籍推荐：《基础会计》——吕玉芹，李清华 本教材是山东省教育厅立项的“山东省成人高等教育财经类品牌专业建设与创新研究”课题项目（批准号为J09WL03）中“特色课程体系建设”子课题项目系列教材之一。
4、肖星老师的《一本书读懂财报》读起来通俗易懂，老师用简单的问题，娓娓道来。
5、关于财经的书很多，给你推荐以下几本：本杰明-格雷厄姆：《证券分析》(Securities Analysis)如果整个证券研究领域的书籍全部被焚烧了，仅仅凭借这样一本书，这个行业也必将重建。
6、详细说明 迈克.辛希尔 1995年开始通过互连网买卖股票，作为早期的在线交易者，他研究和访问了国内一些顶级的财务专家，把学到的东西写进了他的第一本书：《华尔街精灵的101条投资法则》。
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1、金融学必读十大书籍 1 《金融投资400年》2 《人类简史》3 《投资最重要的事》4 《金融的本质》5 《中国创投20年》6 《公司的概念》7 《私人银行》8《金融炼金术》《金融炼金术》是索罗斯的投资 日记 。
2、如果一个人要对金融或投行的实际知识得到比较深入的了解，来本书无疑是远远不够的。除了读书之外，正确的思考或许才是最重要的东西。
3、必读的金融学经典书籍：《金融炼金术》作者：乔治索罗斯 在《金融炼金术》中，索罗斯试图建立金融市场的所谓反身性原理，即投资者与投资标的之间的复杂的相互作用，并且用这种原理来解释整个社会科学。
4、《搞懂金融的第一本书》是2012年2月1日天津教育出版社出版的图书，作者是文晞。该书向读者介绍了浅显的金融知识。
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